KI verändert, wie wir arbeiten. AIGENTIC ordnet ein, was das für Sicherheit, Verantwortung und den Einsatz intelligenter Systeme bedeutet.
Orientierung statt Alarmismus.
01 / Themenfelder
Drei Blickwinkel auf eine Technologie, deren Folgen weit über das Modell hinausreichen.
AI Security
Prompt Injection, Datenabfluss und neue Angriffswege: Wo KI-Systeme verwundbar sind und welche Fragen sich daraus ergeben.
Agentische Systeme
Wenn Modelle Werkzeuge nutzen und Aktionen auslösen, werden Berechtigungen, Schnittstellen und Kontrollpunkte entscheidend.
Governance
Wer entscheidet, wer prüft und wer trägt die Folgen? Ein Blick auf die Regeln und Zuständigkeiten hinter der Technik.
02 / Aus dem Journal
Drei Beiträge aus dem Journal. Alle weiteren Texte finden Sie im Archiv.
KI-Agenten brauchen mehr als gute Modelle: Unternehmen benötigen Gateways, Policies, Audit-Logs und sichere Tool-Verbindungen. Genau hier entsteht die nächste Infrastrukturkategorie.
Google, Anthropic und andere Anbieter treiben Computer-Use-Fähigkeiten voran. Für Unternehmen ist das ein Produktivitätssprung — aber nur mit Identität, Isolation und menschlichen Freigaben.
Das Model Context Protocol entwickelt sich vom Entwicklertrend zur Enterprise-Schnittstelle. Mit der Professionalisierung steigen aber auch die Anforderungen an Security, Governance und Lifecycle-Management.
03 / Der Blick dahinter
Eine neue Fähigkeit ist noch kein verlässliches System. Zwischen technischer Möglichkeit und verantwortlichem Einsatz liegen Fragen, die sich nicht mit einer Produktankündigung beantworten lassen.
AIGENTIC betrachtet KI aus dieser Perspektive: Was ändert sich? Wo entstehen Risiken? Und was lässt sich daraus für die Praxis lernen? Das Journal verbindet technische Entwicklungen mit ihrem Kontext.
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